OpenVINO 2020.2に入っているInstance Segmentation Demoを実行してみましょう。
デモのフォルダは以下になります。
C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\inference_engine\demos\python_demos\instance_segmentation_demo
実行の前に
サンプルを実行する前に、READMEファイルを確認しておきましょう。オプションスイッチや実行例が記載されています。
モデル
今回は以下のモデルを利用しました。(instance_segmentation_demoフォルダにある、models.txtで利用するモデルがわかります。)
- instance-segmentation-security-????
モデルをダウンロードします。モデルの保存先(-o)は適時読み替えてください。
cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\inference_engine\demos\python_demos\instance_segmentation_demo
python downloader.py --list "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\inference_engine\demos\python_demos\instance_segmentation_demo\models.lst"
-o C:\Users\ユーザ名\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models
コマンドを実行すると、ダウンロードが始まります。
Webカメラ、または、動画ファイル
今回のデモの入力は、Webカメラ、または、動画ファイル(avi)です。どちらかを用意しておきましょう。
なお、動画の変換(mp4 -> avi)はffmpegを利用しました。以下のコマンドで変換する事が出来ます。
ffmpeg -i 変換元.mp4 変換先.avi
実行
環境変数の設定をしていない場合は、コマンドラインで以下を実行します。
C:¥Program Files (x86)¥IntelSWTools¥openvino¥bin¥setupvars.bat
以下のコマンドでInstance Segmentation Demoを実行します。
モデルの格納先等は適時読み替えてください。
python instance_segmentation_demo.py -m C:\Users\ユーザ名\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\intel\instance-segmentation-security-0010\FP16\instance-segmentation-security-0010.xml --labels coco_labels.txt -i 0 --delay 1
オプションとして、-m でモデル、–labels でラベル(デモフォルダ内にあるもの)、-iはカメラ0番目、–delay 1msを指定しています。
実行結果
コマンドを実行すると、ウィンドウが表示されます。–delayを指定しない場合は、何かキーを押すと動画がキャプチャされます。
使用モデルについて
instance-segmentation-security-0010、instance-segmentation-security-0050の2つのモデルを試してみたところ、0050のFP16-INT8、FP32-INT8が早く処理されたように見えました。動画の左上の時間に注目してみてください。
Instance Segmentation Demoの実行、如何だったでしょうか。いろいろと試してみてくださいね。
デバイス指定(-d)について
readmeやヘルプにはデバイス指定が可能とありますが、実際はCPUのみ実行可能でした。(GPU,MYRIADを指定するとエラーになりました。)
https://software.intel.com/en-us/forums/intel-distribution-of-openvino-toolkit/topic/831534
/opt/intel/openvino/deployment_tools/open_model_zoo/demos/README.md に、デモの概要とサポートしているデバイスが記載されています。ここを確認すると、instance-segmentation-security-xxxxは、CPUとHETERO:FPGA,CPUがサポートである事がわかります。
GPUやNCS2などで実行したい場合にエラーになったけど、何だか分からないなあという場合は、まずはここから確認するのも良いかもしれません。
フリーのITエンジニア(何でも屋さん)。趣味は渓流釣り、サッカー観戦、インラインホッケー、アイスホッケー、RaspberryPiを使った工作など。AI活用に興味があり試行錯誤中です。