環境構築（ubuntu16.04編）

環境は少し古くなりましたがubuntu16.04にOpenVINO toolkitをインストールしてみましょう（Release2019の頃はubuntu16.04でしたが、R3から18.04推奨となりました）
ubuntu18.04へのインストールはこちら

インストールの前に

インターネット環境

インストールされるコンポーネント

コンポーネント	説明
Model Optimizer	This tool imports, converts, and optimizes models, which were trained in popular frameworks, to a format usable by Intel tools, especially the Inference Engine. Popular frameworks include Caffe, TensorFlow, MXNet, and ONNX.
Inference Engine	ディープラーニングエンジンアプリケーション組み込みライブラリ
Drivers and runtimes for OpenCL™ version 2.1	Enables OpenCL on the GPU/CPU for Intel® processors
Intel® Media SDK	Offers access to hardware accelerated video codecs and frame processing
OpenCV	Intel Hardware用にコンパイルされたOpenCV
Sample Applications	推論エンジンを使用するためのコンソールデモアプリケーション
Demos	A set of console applications that demonstrate how you can use the Inference Engine in your applications to solve specific use-cases
Additional Tools	A set of tools to work with your models
Documentation for PreTrained Models	Documentation for the pre-trained models available in the Open Model Zoo repo

プラットフォーム

ハードウェアの制限

6th-10th Generation Intel® Core™
Intel® Xeon® v5 family
Intel® Xeon® v6 family
Intel® Neural Compute Stick 2

OS

Ubuntu 18.04.x long-term support (LTS), 64-bit
CentOS 7.4, 64-bit (for target only)
Yocto Project v3.0, 64-bit (for target only and requires modifications)

ソフトウェアのインストール

今回はUbuntu16.04にセットアップします
CPUスペックは、Intel(R) Atom(TM) Processor E3950 @ 1.60GHzとなります

必要なソフトウェア

CMake 3.4 or higher
Python 3.5 or higher

OpenVINO Toolkit のインストール

openvino@ubuntu$ ls
l_openvino_toolkit_p_2020.1.023.tgz

openvino@ubuntu$ tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2020.1.023.tgz

openvino@ubuntu$ cd l_openvino_toolkit_p_2020.1.023/

#コマンドラインインストール
openvino@ubuntu$ sudo ./install.sh

Welcome
 Welcome to the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit 2020.1 for Linux*
 The Intel installation wizard will install the Intel® Distribution of OpenVINO™
 toolkit 2020.1 for Linux* to your system.
 The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit quickly deploys applications and
 solutions that emulate human vision. Based on Convolutional Neural Networks
 (CNN), the toolkit extends computer vision (CV) workloads across Intel®
 hardware, maximizing performance. The Intel Distribution of OpenVINO toolkit
 includes the Intel® Deep Learning Deployment Toolkit (Intel® DLDT).
 Before installation please check system requirements:
 https://docs.openvinotoolkit.org/2020.1/_docs_install_guides_installing_openvino
 _linux.html#system_requirements
 and run following script to install external software dependencies:
 sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
 Please note that after the installation is complete, additional configuration
 steps are still required.
 For the complete installation procedure, refer to the Installation guide:
 https://docs.openvinotoolkit.org/2020.1/_docs_install_guides_installing_openvino
 _linux.html.
 You will complete the following steps:
 Welcome
 End User License Agreement
 Prerequisites
 Configuration
 Installation
 First Part of Installation is Complete 
 
 Press "Enter" key to continue or "q" to quit:

#必要条件にチェックが入ります
Missing optional prerequisites
 -- CMake* 2.8 or higher is not installed
 -- Intel® GPU is not detected on this machine
 -- Intel® Graphics Compute Runtime for OpenCL™ Driver is missing but you will
 be prompted to install later
 -- Missing required libraries or packages. You will be prompted to install them 
 later

#必要であればここで別端末を利用してソフトウェアをインストールします
openvino@ubuntu$ sudo apt-get install cmake

defaultのまま設定をすすめていくと、
First Part of Installation is Complete
 The first part of Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit 2020.1 for Linux*
 has been successfully installed in 
 /opt/intel/openvino_2020.1.023.
 ADDITIONAL STEPS STILL REQUIRED: 
 Open the Installation guide at:
  https://docs.openvinotoolkit.org/2020.1/_docs_install_guides_installing_openvin
 o_linux.html 
 and follow the guide instructions to complete the remaining tasks listed below:
 • Set Environment variables 
  • Configure Model Optimizer 
  • Run the Verification Scripts to Verify Installation and Compile Samples
 
 Press "Enter" key to quit:

インストール完了です

外部依存ソフトウェアのインストール

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/install_dependencies/
openvino@ubuntu$ sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh

 This script installs the following OpenVINO 3rd-party dependencies:
   1. GTK+, FFmpeg and GStreamer libraries used by OpenCV
   2. libusb library required for Myriad plugin for Inference Engine
   3. build dependencies for OpenVINO samples 
環境により異なりますが、上記ライブラリが自動的にインストールされます

環境変数の設定

openvino@ubuntu$ source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

#ログイン時に環境変数を有効にする場合
vi <user_directory>/.bashrc
#最終行に下記を追加
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

Model Optimizer の設定

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
 openvino@ubuntu$ sudo ./install_prerequisites.sh

インストールのチェック

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
openvino@ubuntu$ ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

Demo check

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
openvino@ubuntu$ ./demo_security_barrier_camera.sh

vnc経由で接続しているので、少し重いかもしれませんが、このくらいのFPSとなっているようです

GPU関連モジュールインストール

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/install_dependencies/
openvino@ubuntu$ sudo -E su
root@ubuntu# ./install_NEO_OCL_driver.sh

Demo check

openvino@ubuntu$ cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo
openvino@ubuntu$ ./demo_security_barrier_camera.sh -d GPU

CPUと比較して３倍弱のスピードが出ています

Neural Compute Stick2 の使用

#usersグループにカレントユーザーを加えます 
$ sudo usermod -a -G users "$(whoami)"

#NCS2用のルールをコピーし、リブートします
$ sudo cp /opt/intel/openvino/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/
$ sudo udevadm control --reload-rules
$ sudo udevadm trigger
$ sudo ldconfig